خانه / مهندسی صنایع / بهینه سازی سیستم ها / مقدمه ای بر مدلسازی تحقیق در عملیات
تحقیق در عملیات
تحقیق در عملیات

مقدمه ای بر مدلسازی تحقیق در عملیات

مدل های تحقیق در عملیاتی بسیار وسیع هستند و در بسیاری از حوزه های صنعتی و خدماتی و تحقیقاتی قابل استفاده هستند .مدلسازی به افراد کمک میکنه تا سیستم های واقعی رو با استفاده از ریاضیات و تعریف پارامتر های تاثیر گذار و متغیر های وابسته و مستقل شبیه سازی کنند و یعنی شما در یک سیستم واقعی هدفی رو دنبال میکنید و در مقابل محدودیت هایی وجود دارد که بایستی بر اساس آن محدودیت ها تصمیم های خود را در جهت رسیدن به هدفتان که میتواند ماکزیمم سازی یا مینیمم سازی باشد استفاده کنید.ما در بسیاری از سیستم های واقعی محدودیت های از قبیل منابع مصرفی ،منابع مالی،زمان،قوانین و سیاست ها باعث عدم رسیدن به بالاترین بازدهی یک سیستم می شوند که بایستی برای تخمین صحیح و درست سیستم های واقعی این نوع محدودیت های به درستی تعریف شوند.

متغیر هایی که  در مدلسازی استفاده می شود نیز باید به گونه ای تعریف شوند که به خوبی تغییرات سیستم های واقعی رو نشون بدن.پارامترهای مدل که در حقیقت می توانند ضرایب مصرف متغیر های موجود یا درآمد یا هزینه به ازای تغییرات متغیر های موجود مسئله یا مقادیر منابع موجود باشند می توانند به صورت قطعی در مدل استفاده شوند که در این صورت مدل به صورت تقریبی مسئله واقعی را نمایش می دهد و جواب بهینه این نوع مسائل میتواند تنها یک دید کلی از سیستم واقعی به ما بدهد.

راه های دیگری برای تقریب بهتر در شرایط تصادفی و وجود عدم قطعیت و عدم اطمینان وجود دارد که تحت عنوان برنامه ریزی تصادفی بررسی می شود.در برنامه ریزی تصادفی نیز چالش های زیادی وجود دارد و به خاطر سختی حل اینگونه مسائل محققان همواره در صدد بهبود الگوریتم های موجود برای حل این نوع مسائل هستند.

الگوریتم های حل نیز از جمله چالش هایی است در در حوزه مدلسازی و حل مدل های تحقیق در عملیات ،محققان با آن روبرو هستند .انواع الگوریتم های دقیق قطعی ،تصادفی،ابتکاری و فرا ابتکاری معرفی شده اند که هر یک مزایا و معایبی دارند.

در نهایت می توان گفت از تمامی این موضوعات ،مهم ترین مسئله مربوط به درک درست و شناخت درست اجزای سیستم های واقعی و در مقابل توانایی تعریف درست اجزای مدل ریاضی مربوط به سیستم های واقعی است و البته توانایی تعیین میزان سختی مدل با توجه به توانایی الگوریتم های موجود است و در مقابل در صورتی که بخواهیم حجم وسیع تری از مسائل را با جزییات بیشتر مدل کنیم باید بر روی الگوریتم های حل نیز تمرکز بیشتری داشته باشیم تا به ما در مسیر حل و بهینه سازی مدل کمک بیشتری کنند.

امیدوارم این مقاله برای شما مفید بوده باشد

منتظرمقاله بعدی در زمینه مدل های تحقیق در عملیات باشید

 

 

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *